Ourofino: uma única plataforma de dados governada para a líder nacional em saúde animal
Como uma empresa que rodava sobre planilhas desconectadas passou a planejar sobre uma única fonte de verdade governada — um projeto de plataforma de dados reconhecido pela Microsoft.
Resultados em destaque
- Tempo para produzir relatórios
- −63%
- Tempo para produzir relatórios
- Fonte única de verdade governada
- 1
- Fonte única de verdade governada
- Acurácia de previsão
- 96%
- Acurácia de previsão
- Analytics self-service mais rápido
- 10x
- Analytics self-service mais rápido
O desafio
Decisões de alto impacto sobre dados contestados
A Ourofino, líder nacional em saúde animal, tinha crescido além do que seus relatórios davam conta. Dados comerciais e operacionais viviam em sistemas desconectados e planilhas mantidas à mão. Cada relatório era montado manualmente, levava dias para fechar e raramente batia com a versão que outra área trazia para a mesma reunião.
O custo não era só o tempo dos analistas. A liderança tomava decisões de preço, planejamento e estoque sobre números defasados e contestados — e a discussão sobre de quem eram os números certos tomava o lugar da própria decisão.
A solução
Uma plataforma governada, dos pipelines aos dashboards
A OneSolution projetou e construiu uma plataforma de dados governada no stack Microsoft — dos pipelines aos dashboards executivos em Power BI — com cada camada pensada para que o negócio pudesse, enfim, confiar nos próprios números e se servir deles.
Lakehouse moderno
Uma plataforma de dados governada no stack Microsoft, consolidando fontes comerciais e operacionais em uma base única e auditável.
Pipelines confiáveis
ELT testado e observável, que entrega os dados no prazo — substituindo as exportações manuais que consumiam dias dos analistas.
Modelo semântico certificado
Uma única definição para cada KPI, com segurança em nível de linha, para que “receita” signifique a mesma coisa em toda reunião.
Dashboards executivos em Power BI
Dashboards orientados à decisão para as lideranças comercial e de operações — desenhados junto com as pessoas que os usam.
Forecasting de demanda
Modelos preditivos construídos sobre a base governada, alimentando o planejamento com previsões em que o negócio confia.
Transferência de capacidade
Documentação, treinamento e trabalho em par para que o time interno da Ourofino opere e evolua a plataforma por conta própria.
Como entregamos
Entrega em fases, confiança que se acumula
- 01
As decisões de maior valor primeiro
Mapeamos as decisões que a liderança tomava toda semana e começamos pelos dados por trás das de maior impacto — em vez de um inventário interminável.
- 02
Uma plataforma funcionando em fases
Cada release colocou dashboards utilizáveis sobre dados governados. O valor chegou em semanas — e a confiança cresceu a cada fase.
- 03
Transferir e sair de cena
Treinamos o time interno para ser dono da plataforma, permanecendo apenas nas frentes em que um parceiro sênior ainda fazia diferença.
Os resultados
Números para decidir, não para discutir
Relatórios que levavam dias agora saem em horas. As áreas comercial e de operações planejam sobre os mesmos números governados, o analytics self-service responde a maioria das perguntas antes de virarem chamados, e o forecasting de demanda roda sobre uma base em que o negócio confia.
A Microsoft reconheceu o trabalho — e hoje é o time interno da Ourofino que opera a plataforma no dia a dia, que é exatamente como medimos o sucesso de um projeto de plataforma.
As práticas por trás deste trabalho
Três práticas da OneSolution sustentaram este projeto — veja o que cada uma pode fazer pela sua empresa.
Dados & Analytics
Uma fundação de dados confiável e governada em Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake — para que cada dashboard, modelo e decisão parta de uma única fonte de verdade.
Business Intelligence
Dashboards executivos que as pessoas realmente usam — em Power BI, Tableau ou Looker — desenhados a partir das decisões que a sua liderança precisa tomar, não apenas dos dados disponíveis.
Soluções de Inteligência Artificial
IA que chega à produção — de copilots e assistentes com RAG a previsão de demanda e inteligência documental, sobre Azure OpenAI, AWS Bedrock ou o modelo certo para o seu stack, com a governança que a operação exige.
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